اولین نشست از سلسله نشست‌های تخصصی اندیشکده سیاستگذاری اقتصادی تهران

سلسله نشست‌های تخصصی

مدیریت و مولدسازی دارایی‌های بخش عمومی

مکان: خیابان کارگر شمالی، امیرآباد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران

زمان: چهارشنبه ۱۷ مهر- ساعت ۱۶-۱۸

اولین نشست تخصصی مدیریت و مولدسازی دارایی‌های بخش عمومی در تاریخ ۱۷ مهرماه ۱۳۹۸ توسط اندیشکده سیاستگذاری تهران در محل دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران برگزار گردید. این جلسه با حضور آقایان دکتر مجید شاکری کارشناس اقتصادی، دکتر میثم بیات از تامین سرمایه امین و دکتر سپهر محمدی رئیس انجمن بلاک‌چین تشکیل شد. در این جلسه، نخست ابعاد کلی بحث مولدسازی اعم از دسته‌بندی‌ دارایی‌ها، روش‌های اصلی و مزایای مولدسازی توسط آقای افضلی از پژوهشگران اقتصادی دانشگاه تهران ارائه شد و سپس کارشناسان به بحث و تبادل نظر پیرامون ابعاد مختلف مدیریت و مولدسازی دارایی‌های بخش عمومی پرداختند. از نکات مهم مطرح شده در این نشست می‌توان به موضوع اهمیت توجه به هدف اصلی از فروش و اجاره دارایی‌ها اشاره کرد؛ کارشناسان تاکید داشتند که هدف از این اقدامات بالا رفتن کارایی و بهره‌وری دارایی‌ها است، لذا نبایستی به هر قیمتی به فکر فروش و اجاره دارایی‌ها بود، بلکه بایستی به هدف غایی یعنی بالا بردن بهره‌وری آن‌ها توجه کرد. پیشنهاد مشخص در این زمینه و در گام اول تشکیل یک صندوق تجمیعی دارایی‌ها و سپس مدیریت هدفمند این دارایی‌ها به منظور بالا بردن کارایی بود. در حوزه ابزارهای مالی نیز ظرفیت استفاده از اوراق استصناع، اجاره و مبتنی بر اوراق رهنی مطرح گردید و تاکید شد انتشار اوراق خزانه اسلامی در حجم بالا بازار مالی را با مخاطره مواجه خواهد ساخت، همچنین استفاده از alternative investment ها به عنوان یکی از راه‌های مناسب در گام‌های آتی مولدسازی معرفی گردید. از دیگر بحث‌های مطرح شده می‌توان به ظرفیت استفاده از بلاک‌چین در این عرصه، مشکلات کنونی خزانه‌داری در شناسایی دارایی‌ها و اهمیت رجوع به نمونه مولدسازی و واگذاری در حوزه دارایی‌ها و شرکت‌های بانکی اشاره کرد.

هم اکنون می‌توانید نشست فوق را در آپارات ملاحظه فرمایید.

لینک آپارات : مدیریت و مولدسازی دارایی‌های بخش عمومی

ضعیفمتوسطخوبخیلی خوبعالی (1امتیازات, میانگین: 5,00 خارج از5)
Loading...

مشتاقانه منتظر دریافت نظرات شما دوستان عزیز هستیم





For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.